Представляем LangSmith Fleet
Мы запускаем LangSmith Fleet — корпоративное рабочее пространство для создания, использования и управления парком ваших агентов. У этих агентов есть собственная память, доступ к набору инструментов и навыков, а также возможность интеграции в каналы связи, которые ваша команда использует каждый день.
Ключевая часть LangSmith Fleet (ранее LangSmith Agent Builder) — система идентичности и совместного использования агентов. Система учётных данных определяет, от чьего имени действует агент. Система разрешений контролирует, кто может использовать, редактировать и делиться каждым агентом в рабочем пространстве.
От создания агентов к управлению парком
Всего шесть месяцев назад для создания агента нужен был инженер. Сегодня любой участник команды может описать задачу коротким промптом и получить готового агента. Вот так быстро всё изменилось.
Мы запустили Agent Builder в октябре, чтобы специалисты могли создавать агентов на естественном языке. С тех пор мы видим чёткую закономерность. Команды начинают с одного-двух агентов для простых задач — исследований, проверок статуса. Затем сценарии использования расширяются, и агенты берут на себя больше задач. Люди избавляются от рутины и фокусируются на том, что требует человеческого суждения.
Когда агентов так легко создавать, сложность смещается в управление. Возникают вопросы: кто владеет каким агентом, как они аутентифицируются в инструментах, кто может аудитировать их действия, как безопасно поделиться удачным агентом по всей организации.
Для этого и нужен LangSmith Fleet:
- Создание агентов простым промптом
- Совместный доступ — централизованные команды могут публиковать агентов, участники — делиться ими
- Разрешения — контроль над тем, кто может редактировать, запускать или клонировать каждого агента
- Идентичность и учётные данные агента — настройка того, как агент аутентифицируется в корпоративных инструментах
- Inbox — отслеживание активности агентов и утверждение действий с участием человека (подход human-in-the-loop, когда человек контролирует ключевые шаги ИИ)
- Observability (наблюдаемость) — аудитируемая запись о том, что сделал каждый агент и почему
Градация разрешений и совместный доступ
Хороший агент ценен для всей команды. Агент для онбординга вендоров полезен отделу операций (ops). Агент еженедельных отчётов экономит каждому аккаунт-менеджеру полчаса в понедельник утром. Но расшаривание агента на уровне всей компании требует контроля. Нужно понимать, кто может его менять, кто — использовать, а кто — получить собственную копию для кастомизации. Теперь всё это настраивается для каждого агента во Fleet.
Совместный доступ имеет два измерения: кто получает доступ и что он может делать.
Кто: отдельные пользователи или всё рабочее пространство.
Что: три уровня разрешений:
- Can clone — клонировать агента в свою версию для кастомизации
- Can run — использовать агента без изменения конфигурации
- Can edit — полный доступ к изменению инструкций, инструментов и настроек
Уровни можно комбинировать. Например, дайте основной команде edit-доступ, а широкой аудитории — только run. Разрешения можно менять или отзывать в любой момент.
Идентичность и учётные данные агента
Когда несколько людей запускают одного и того же агента, ему нужен безопасный способ аутентификации во внешних инструментах. Иногда каждый пользователь должен аутентифицироваться индивидуально. Иногда логичнее использовать общий сервисный аккаунт. Теперь доступны оба варианта, настраиваемые для каждого агента.
«Claws» (агенты с общим доступом) используют фиксированный набор учётных данных независимо от того, кто их запускает. Пользователям не нужно логиниться для каждого инструмента. Это подходит для сценариев вроде Slack-бота для Linear, где вся команда ищет и создаёт тикеты с одними и теми же учётными данными.
«Assistant»-агенты (личные помощники) действуют от имени пользователя, который их вызывает. Каждый пользователь аутентифицируется со своим аккаунтом для каждого подключённого инструмента через OAuth во Fleet. Агент действует в рамках прав этого пользователя. Это подходит для сценариев вроде базы знаний в Notion, где у каждого пользователя разный уровень доступа к документам.
Идентичность агента для Slack-ботов
Агенты Fleet уже умеют отвечать на сообщения в Slack. Теперь каждый агент может иметь собственного Slack-бота. Вместо маршрутизации всех запросов через одного бота каждый агент вызывается по своему имени. Создайте бота для каждой задачи и дайте ему Slack-хэндл: @vendor-intake, @weekly-sales-numbers, @onboarding-agent. Команда может упомянуть (@mention) агента в канале или написать ему в личные сообщения (DM). Это позволяет делегировать задачи без переключения контекста.
Идентичность агента связана с разрешениями и учётными данными. «Claw» со своим Slack-ботом работает как общий командный ресурс. «Assistant»-агент доступен только пользователям, прошедшим аутентификацию с инструментами этого агента.
В ближайшие недели мы применим те же принципы идентичности к дополнительным каналам связи.
Inbox агентов
Когда несколько агентов параллельно выполняют задачи по организации, нужно одно место для контроля и реагирования. Inbox даёт такой контроль с участием человека (human-in-the-loop). Вы можете просматривать, одобрять или отклонять действия из одного центра без переключения между вкладками. Это работает и для «Assistants», и для «Claws» — в зависимости от настроенных разрешений.
Для «Claws» действия агента в Inbox видят только пользователи с edit-доступом. Они могут видеть и отвечать на каждый тред. Это полезно для IT-админа, который отслеживает активность агента, или тимлида, который хочет проверить созданные тикеты и утвердить действия до их отправки.
Для «Assistants» действия каждого пользователя остаются приватными в его личном Inbox. Это нужно для агентов, работающих с конфиденциальными задачами — например, при чтении приватных документов в Notion.
Observability агентов
LangSmith уже предоставляет встроенное трейсирование для каждого действия агента во Fleet. Каждый вызов инструмента, каждое решение и каждый вывод сохраняются в структурированный трейс (запись цепочки действий). Этот трейс можно инспектировать, искать и экспортировать.
Для компании это аудит-трейл (аудиторский след). Вы видите точно, что сделал агент, почему принял каждое решение и к каким данным обращался. Это работает как для агентов, написанных в коде, так и для созданных через Fleet.
В сочетании с идентичностью и разрешениями трейсирование даёт полную картину. Вы видите, какой агент действовал, от чьего имени, с какими учётными данными и что сделал на каждом шаге.
От одного агента к корпоративному парку
Большинство команд проходят один путь. Сначала один человек создаёт хорошего агента. Затем коллега пробует его. После этого команда начинает использовать агентов в повседневной работе. Fleet построен для этой эволюции. Он даёт контроль над расшариванием агентов по организации и прозрачность их действий.
Мы активно развиваем Fleet. В ближайшие недели появятся новые возможности для совместного доступа, идентичности и безопасной автономной работы.