Безумный март Anthropic: 14+ релизов, 5 падений и случайная утечка Claude Mythos

Anthropic сейчас выпускает продукты быстрее и агрессивнее кого-либо в индустрии. Большая часть главных новостей недели так или иначе связана с ними.

Март Anthropic вышел за рамки разумного

Я пишу о технологических стартапах 20 лет и не припомню периода, когда компания выпускала бы столько за такой короткий срок. Почти каждый день Claude получал новые возможности.

Вот только основные релизы:

  • Claude Opus 4.6 — 5 февраля, с контекстным окном на 1M токенов и выводом на 128K токенов. Самая мощная модель Anthropic на сегодняшний день, и The New Stack назвал это качественным скачком для enterprise
  • Claude Sonnet 4.6 — 17 февраля, новая модель по умолчанию для бесплатных и Pro-подписок. Улучшения в кодинге, computer use (управлении компьютером ИИ) и планировании агентов при ценах Sonnet 4.5 ($3/$15 за миллион токенов)
  • Интерактивные визуализации — 12 марта, Claude теперь строит графики, диаграммы и интерактивные виджеты прямо в чате через HTML и SVG, доступно на всех тарифах, включая бесплатный
  • Память для бесплатных пользователей — 2 марта, завершение восьмимесячного развёртывания. Плюс инструмент импорта из ChatGPT/Gemini для упрощения миграции
  • Claude Marketplace — 6 марта, предприятия могут направить расходы Anthropic на Claude-инструменты от Replit, GitLab, Harvey, Snowflake и Lovable. Anthropic не берёт комиссию
  • Мультиагентный code review в Claude Code — 9 марта, параллельные агенты ловят баги до того, как код увидят ревьюеры. Доля PR с содержательными комментариями выросла с 16% до 54%
  • Интеграции с Excel и PowerPoint — 11 марта, общий контекст между приложениями, поддержка Skills (переиспользуемых шаблонов команд) и LLM-шлюза через Bedrock, Vertex AI и Foundry
  • Claude Partner Network — 12 марта, с обязательством на $100M. Accenture обучает 30 000 специалистов на Claude, Cognizant открыл доступ для всех 350 000 сотрудников
  • 1M токенов контекста по стандартной цене — 14 марта, GA (общедоступный релиз) для Opus 4.6 и Sonnet 4.6. Предыдущая наценка 2x на вход сверх 200K токенов убрана
  • Claude Dispatch — 17 марта, постоянная агентная нить в Cowork (рабочем пространстве Anthropic). Назначьте задачу с телефона — получите push-уведомление, когда Claude закончит на Mac
  • Claude Code вышел на веб и мобильные — разработчики могут запускать параллельные кодинг-воркфлоу из Claude.ai на управляемых Anthropic инстансах
  • Computer use — 23 марта, research preview для Pro и Max. Claude открывает приложения, кликает, печатает и навигирует по экрану Mac, переходя на управление экраном, когда прямая интеграция недоступна
  • Лимиты внепикового использования удвоены на Free, Pro, Max и Team с 13 по 28 марта 2026
  • Использование Claude Code выросло на 300% с запуска моделей Claude 4. Выручка в run-rate (прогноз годовой выручки) — в 5.5 раза. Anthropic выпустила enterprise-дашборд для отслеживания расходов и доли принятого кода

Помимо заголовочных фич — стабильный поток мелких обновлений. Claude Code получил поддержку PowerShell на Windows, поиск по транскриптам, дедупликацию MCP (протокола подключения внешних инструментов к моделям) и idle-return промпты (команды при простое агента) в пяти патч-релизах за последнюю неделю. Cowork получил поддержку плагинов и улучшения в управлении файлами.

Но серверы не справляются

У такой скорости релизов есть обратная сторона: инфраструктура Anthropic явно не поспевает. В марте Claude падал как минимум пять раз, включая два длительных даунтайма на этой неделе. Пока пишу это в пятницу утром, Opus 4.6 выдаёт повышенный уровень ошибок, хотя Sonnet 4.6 работает нормально.

Это не уникальная проблема Anthropic — OpenAI, Google и другие проходили через подобные боли роста. Но когда выпускаешь так агрессивно, это заметнее. Можно иметь лучшую модель в мире, но если разработчики не могут на неё полагаться, они построят fallback-паттерны (резервные схемы переключения на другие модели). Часть из них станет постоянной. Надёжность — это продуктовая фича, и прямо сейчас это та фича, которую Anthropic нужнее всего выкатить.

Claude Mythos случайно просочился в сеть

В четверг Fortune рассказал, что Anthropic тестирует новую модель под названием Claude Mythos — внутренний код «Capybara». Anthropic описывает её как «качественный скачок» в возможностях и «самую мощную из созданных на данный момент».

Анонс не планировался. Anthropic случайно оставила около 3000 неопубликованных ресурсов в открытом доступе кэша данных. Среди них — черновик поста в блоге. Причина — «человеческая ошибка» при конфигурации CMS. Исследователи безопасности это нашли. Fortune изучил материалы до того, как Anthropic закрыла доступ.

Заявленные возможности серьёзны: значительно более высокие результаты по бенчмаркам кодинга, академического рассуждения и кибербезопасности по сравнению с Opus 4.6. Anthropic заявила, что модель «далеко опережает любую другую AI-модель в кибервозможностях» и «предвещает грядущую волну моделей, способных эксплуатировать уязвимости быстрее, чем защитники успеют на них отреагировать». Это Anthropic предупреждает о собственной модели. Компания говорит, что тестирует Claude Mythos с небольшой группой early access-клиентов и подходит к релизу «осознанно».

Мартовский блиц фич, проблемы с надёжностью и теперь следующее поколение модели на подступах. Anthropic сейчас пытается бежать на трёх разных скоростях одновременно.

MCP перевалил за 97 миллионов установок

Model Context Protocol (MCP) от Anthropic достигла 97 миллионов ежемесячных загрузок SDK в марте. Это рост с примерно 2 миллионов на старте в ноябре 2025 — +4750% за 16 месяцев. В экосистеме сейчас более 5800 community и enterprise-серверов, покрывающих базы данных, CRM, облачные провайдеры, инструменты разработчика и другое. Когда в прошлом году OpenAI заявил о поддержке MCP, протокол перестал быть собственностью Anthropic и стал отраслевым стандартом. В декабре Anthropic передала MCP в Agentic AI Foundation под Linux Foundation. Сооснователи фонда — Block и OpenAI.

Протокол выигрывает гонку за принятие, но, как справедливо отмечалось в разборе эволюции MCP, между MCP и production-готовностью — всё ещё крутой подъём. Разработчикам, строящим агентные воркфлоу, MCP — стандарт. Вопрос в том, поспеет ли инструментарий вокруг него за спросом.

AI-царь покидает пост

Дэвид Сакс сообщил Bloomberg в четверг, что исчерпал свои 130 дней в статусе специального государственного сотрудника и уходит с поста AI и crypto-царя Трампа. Он станет сопредседателем President’s Council of Advisors on Science and Technology (PCAST) вместе с Майклом Кратсиосом. Это расширяет его портфель, но, вероятно, значительно урезает прямую власть.

Как AI-царь, Сакс имел прямую линию к Трампу и участвовал в формировании политики. Как сопредседатель PCAST он будет давать рекомендации. По данным Axios, Белый дом не планирует назначать нового AI-царя. Значит, самая видимая AI-политическая роль в Вашингтоне пустует без замены.

Перед уходом Сакс сказал Bloomberg, что Конгресс может принять двухпартийное AI-законодательство в течение месяцев. Фреймворк объединяет меры защиты детей с федеральной преэмцией (приоритетом федерального закона над законами штатов) в области AI. «Мы получили очень хороший приём на Капитолийском холме, — сказал Сакс. — В этой области мы готовы и рады работать с демократами». Выдержит ли этот оптимизм его уход из операционного управления — вопрос. AI-политика может быть одной из немногих по-настоящему двухпартийных тем сейчас, но двухпартийный импульс без чемпиона имеет свойство угасать.

Для организаций, внедряющих AI, регуляторная картина важна. Федеральная преемпция существенно упростила бы комплаенс. Лоскутное полотно штатных регуляций — один из главных барьеров для предприятий, развёртывающих AI по всей территории США. Если Сакс прав и законопроект — дело месяцев, за этим стоит следить.