DLSS 5 от Nvidia: генеративный AI повышает фотореализм в играх — и не только в них

Image Credits: Nvidia

На keynote Nvidia GTC в понедельник CEO Nvidia Дженсен Хуанг представил DLSS 5 — новую версию AI-графической технологии компании. Система делает игры реалистичнее, одновременно снижая вычислительную нагрузку на GPU.

DLSS 5 объединяет традиционные данные 3D-графики с генеративными AI-моделями, которые предсказывают и достраивают фрагменты изображения. В итоге GPU Nvidia могут генерировать детализированные сцены и реалистичных персонажей без необходимости рендерить каждый элемент с нуля.

Мы объединили управляемую 3D-графику — ground truth (эталонные данные) виртуальных миров, структурированные данные — с генеративным AI, вероятностными вычислениями. Одна часть полностью предсказуема, другая — вероятностна, но при этом высокореалистична.

По словам Хуанга, слияние структурированных данных и генеративного AI позволяет разработчикам создавать контент, который «красив, потрясающ и при этом управляем».

Концепция слияния структурированной информации и генеративного AI будет повторяться в одной индустрии за другой. Структурированные данные — это фундамент доверенного AI.

Сегодня гейминг занимает меньшую долю в выручке Nvidia, чем исторически, хотя именно эта индустрия сделала компанию тем, чем она является сейчас. Хуанг представил подход DLSS 5 как пример более широкого сдвига в вычислениях. Он намекнул, что этот подход выйдет далеко за пределы игр — вплоть до корпоративных систем.

Как примеры структурированных датасетов, которые будущие AI-системы смогут анализировать для извлечения инсайтов, Хуанг указал на корпоративные платформы Snowflake, Databricks и BigQuery.

В будущем эти структуры данных будут использоваться AI, и AI будет работать намного, намного быстрее нас. Будущие агенты будут обращаться как к структурированным базам данных, так и к неструктурированным — генеративным. Эта база данных представляет подавляющее большинство мира.