Блог о разработке

Статьи о программировании, технологиях и анализе данных

Nemotron 3 Nano 4B: компактная гибридная модель для эффективного локального ИИ
Представляем Nemotron 3 Nano 4B — самый компактный представитель семейства Nemotron 3. Модель построена на гибридной архитектуре Mamba-Transformer (комбинации рекуррентных слоёв и механизма...
Автор: 585108837|22 марта 2026
Google добавила AI-агентам функции корзины, каталога и программ лояльности
Google расширила Universal Commerce Protocol (UCP — открытый протокол для покупок через ИИ) функциями корзины, каталога и идентификации. Это упрощает для AI-агентов онлайн-покупки. Функция корзины...
Автор: 585108837|22 марта 2026
Adobe Firefly объединила 30+ AI-моделей и научила пользователей тренировать собственные стили
Adobe расширяет свою AI-платформу Firefly: теперь в ней можно создавать пользовательские модели, обученные на собственных изображениях. Кроме того, компания объединила более 30 AI-моделей от разных...
Автор: 585108837|22 марта 2026
OpenAI приобретает Astral: инструменты Ruff, uv и ty перейдут в платформу Codex
OpenAI покупает Astral — компанию, стоящую за популярнейшими Python-инструментами Ruff, uv и ty. Основатель Astral Чарли Марш сообщил, что его команда присоединяется к команде Codex — платформе...
Автор: 585108837|21 марта 2026
NVIDIA выпускает Nemotron-Cascade 2: открытая 30B MoE-модель с 3B активных параметров, сильным рассуждением и agentic-возможностями
NVIDIA выпустила Nemotron-Cascade 2 — open-weight (с открытыми весами) 30B Mixture-of-Experts (MoE) модель с 3B активными параметрами. В архитектуре MoE только часть параметров активируется при...
Автор: 585108837|21 марта 2026
OpenAI приобретает Astral: открытые Python-инструменты попадут в Codex, но детали размыты
OpenAI объявила о покупке Astral — стартапа, создавшего популярные открытые инструменты для Python-разработчиков. Теперь они станут частью экосистемы Codex. Главный вопрос: останутся ли uv, Ruff и ty...
Автор: bintocher|20 марта 2026
Инженеры Stripe запустили Minions — автономные агенты, генерирующие тысячи pull-requests в неделю
Инженеры Stripe разработали Minions — автономные coding-агенты, способные выполнять задачи разработки ПО от начала до конца по одной инструкции. Система связывает большие языковые модели (LLM) с...
Автор: bintocher|20 марта 2026
[AINews] Каждый серьёзный лаб, который заботится о разработчиках, скупает devtools-компании
Сегодняшняя новость о покупке Astral компанией OpenAI замыкает круг. Google DeepMind начал его, купив будущую команду Antigravity в июле прошлого года. Затем последовала покупка Bun компанией...
Автор: bintocher|20 марта 2026
Знакомство с Mamba-3: новое поколение State Space Model с вдвое меньшим состоянием и более эффективным MIMO-декодированием
Эффективность вычислений на этапе инференса (вывода) стала главным фактором производительности больших языковых моделей (LLM). Фокус архитектурных исследований сместился в сторону оптимизации вывода....
Автор: bintocher|20 марта 2026
Команда суперискусственного интеллекта Microsoft выпускает MAI-Image-2 — генератор изображений по тексту
Команда суперискусственного интеллекта Microsoft, возглавляемая Мустафой Сулейманом, представила MAI-Image-2. Это AI-модель, которая превращает текстовые запросы (промпты) в изображения. На данный...
Автор: bintocher|20 марта 2026
OpenAI меняет систему выбора моделей в ChatGPT
OpenAI полностью переработала интерфейс выбора моделей в ChatGPT. Вместо конкретных названий пользователи теперь видят до трёх уровней в зависимости от подписки. «Instant» — для быстрых повседневных...
Автор: bintocher|20 марта 2026
LlamaIndex выпускает LiteParse: CLI и нативная TypeScript-библиотека для пространственного парсинга PDF в AI-агентах
В текущей реальности Retrieval-Augmented Generation (RAG), главное узкое место для разработчиков — уже не сама большая языковая модель (LLM), а пайплайн загрузки данных. Конвертация сложных...
Автор: bintocher|20 марта 2026
MiniMax 2.7: SOTA среди открытых моделей за треть цены GLM-5
Прошло меньше двух месяцев с IPO MiniMax и публикации первых финансовых результатов. Компания снова в заголовках — на этот раз с MiniMax 2.7. Яркая новость на фоне перетасовки в линейке Qwen. По...
Автор: bintocher|20 марта 2026
Composer 2 от Cursor обходит Opus 4.6 на бенчмарках по коду — и стоит в разы дешевле
Cursor выпустил Composer 2 — третье поколение собственной модели для написания кода. На ключевых бенчмарках она обходит Claude Opus 4.6 от Anthropic, при этом цена в разы ниже. Новая модель стоит от...
Автор: bintocher|20 марта 2026
ReasoningBank: как заставить AI-агентов эволюционировать через память о рассуждениях
LLM-агенты всё чаще работают в постоянных реальных ролях и сталкиваются с непрерывным потоком задач. Ключевое ограничение: агенты не умеют учиться на накопленном опыте. Они вынуждены отбрасывать...
Автор: bintocher|19 марта 2026
AI-учёный через масштабирование синтетических задач
Зиян Цай — Принстонский университет Харкират Бехл — Microsoft Research С появлением AI-агентов автоматические научные открытия стали реальной целью. Многие недавние работы строят агентные системы для...
Автор: bintocher|19 марта 2026
Адверсариальные атаки на современные vision-language модели
Мы исследуем адверсариальную устойчивость open-source vision-language моделей (VLM — модели для совместной работы с изображениями и текстом), развёрнутых в изолированной e-commerce среде. Среда...
Автор: bintocher|19 марта 2026
Omni IIE Bench: бенчмарк для оценки реальных возможностей моделей редактирования изображений
Yujia Yang, Yuanxiang Wang, Zhenyu Guan, Tiankun Yang, Chenxi Bao, Haopeng Jin, Jinwen Luo, Xinyu Zuo, Lisheng Duan, Haijin Liang, Jin Ma, Xinming Wang, Ruiwen Tao, Hongzhu Yi — University of Chinese...
Автор: bintocher|19 марта 2026
AgriChat: мультимодальная LLM для анализа сельскохозяйственных изображений
Irfan Hussain, Sajid Javed — Департамент компьютерных наук, Университет Халифа, Абу-Даби, ОАЭ Применение Multimodal Large Language Models (MLLM) в сельском хозяйстве упирается в критический...
Автор: bintocher|19 марта 2026
Мультимодальное мультиагентное обучение с подкреплением для генерации рентгеновских отчётов: рабочий процесс, подобный работе радиолога, с клинически верифицируемыми наградами
Kaito Baba, Satoshi Kodera Department of Cardiovascular Medicine, The University of Tokyo Hospital, Tokyo, Japan Мы предлагаем MARL-Rad — новый фреймворк мультимодального мультиагентного обучения с...
Автор: bintocher|19 марта 2026