Блог о разработке

Инженеры Stripe разработали Minions — автономные coding-агенты, способные выполнять задачи разработки ПО от начала до конца по одной инструкции. Система связывает большие языковые модели (LLM) с...

Сегодняшняя новость о покупке Astral компанией OpenAI замыкает круг. Google DeepMind начал его, купив будущую команду Antigravity в июле прошлого года. Затем последовала покупка Bun компанией...

Open-source голосовые модели появляются одна за другой, но нет единой нативной платформы для инференса (выполнения моделей) голосовых задач. К таким задачам относятся транскрипция, стриминг в...

Google выпустила Colab MCP Server — сервер на базе открытого протокола Model Context Protocol (MCP). Он позволяет AI-агентам напрямую взаимодействовать с окружением Google Colab. Агенты получают...

Google запустил новую функцию vibe coding в Google AI Studio. Она позволяет как разработчикам, так и людям без навыков программирования превращать описания на естественном языке в рабочие приложения....

Мы запускаем LangSmith Fleet — корпоративное рабочее пространство для создания, использования и управления парком ваших агентов. У этих агентов есть собственная память, доступ к набору инструментов и...

Agent 4 существенно развивает четыре направления рабочего процесса: дизайн, совместную работу, диапазон создаваемых артефактов (элементов проекта — сайтов, приложений, презентаций) и подход к...

В текущей реальности Retrieval-Augmented Generation (RAG), главное узкое место для разработчиков — уже не сама большая языковая модель (LLM), а пайплайн загрузки данных. Конвертация сложных...

Прошло меньше двух месяцев с IPO MiniMax и публикации первых финансовых результатов. Компания снова в заголовках — на этот раз с MiniMax 2.7. Яркая новость на фоне перетасовки в линейке Qwen. По...

Cursor выпустил Composer 2 — третье поколение собственной модели для написания кода. На ключевых бенчмарках она обходит Claude Opus 4.6 от Anthropic, при этом цена в разы ниже. Новая модель стоит от...

Я немного опоздал с обзором этой модели, но успел подумать о том, какие оси реально важны для агентов. Традиционные бенчмарки сводят производительность модели к одной цифре — корректности. Так было...

LLM-агенты всё чаще работают в постоянных реальных ролях и сталкиваются с непрерывным потоком задач. Ключевое ограничение: агенты не умеют учиться на накопленном опыте. Они вынуждены отбрасывать...

Зиян Цай — Принстонский университет Харкират Бехл — Microsoft Research С появлением AI-агентов автоматические научные открытия стали реальной целью. Многие недавние работы строят агентные системы для...

Мы исследуем адверсариальную устойчивость open-source vision-language моделей (VLM — модели для совместной работы с изображениями и текстом), развёрнутых в изолированной e-commerce среде. Среда...

Развитие мультимодальных больших языковых моделей (MLLM) позволило browsing-агентам находить и анализировать мультимодальную информацию из реального веба. Но существующие бенчмарки имеют два...

Биомедицинские исследователи всё чаще используют крупные структурированные базы данных для сложной аналитики. Но современные системы text-to-SQL (перевод текста в SQL-запросы) плохо справляются с...

Image Credits: Carol Yepes / Getty Images AI-агент в Meta вышел из-под контроля и открыл доступ к конфиденциальным данным компании и пользователей для сотрудников, не имевших на это прав. Как следует...

Google Labs развернул инструмент Stitch в полноценную платформу для проектирования ПО на базе ИИ. Инструмент генерирует пользовательские интерфейсы по текстовым описаниям на естественном языке. Этот...

Модели искусственного интеллекта размножаются стремительно, а конкуренция накаляется. При таком количестве игроков на рынке какая модель окажется лучшей — и кто это решает? Arena (ранее LM Arena)...

Отладка AI-агентов отличается от обычной. Трейсы (логи выполнения) уходят на сотни шагов вглубь. Промпты содержат тысячи строк. Когда что-то ломается, причина ошибки теряется посередине. Polly — это...