Блог о разработке

Исследователи из Peking University и Meituan предлагают GIFT. Это метод инициализации для пост-тренинга Large Reasoning Models (LRM — больших моделей для логических рассуждений). Метод устраняет...

Выравнивание (alignment) больших языковых моделей (LLM) с человеческими ценностями — критическое условие их безопасного развертывания. Однако jailbreak-атаки способны обойти эту защиту и заставить...

Биомедицинские исследователи всё чаще используют крупные структурированные базы данных для сложной аналитики. Но современные системы text-to-SQL (перевод текста в SQL-запросы) плохо справляются с...

Технологии генерации изображений по тексту (Text-to-Image, TTI) развиваются стремительно, но преимущественно в англоязычном сообществе. Проблема не сводится к языку ввода. Англоязычные модели несут...

Команда Baidu Qianfan представила Qianfan-OCR — end-to-end модель (обрабатывающая данные от начала до конца без промежуточных этапов) на 4 млрд параметров. Она объединяет парсинг документов, анализ...

OpenAI бросила вызов исследователям: создать лучшую языковую модель, уложившись всего в 16 МБ. Компания использует это соревнование для поиска кадров. В открытом исследовательском конкурсе «Parameter...

Agentic-бенчмарки (тесты, где модель действует как автономный агент) по написанию кода — SWE-bench и Terminal-Bench — стали стандартом для сравнения возможностей передовых моделей. Разрыв между...

Полгода я собирал идеальный CLAUDE.md. Вычитывал каждую строку: «используй yarn, не npm», «тесты запускай так», «структура проекта вот такая». 200 строк выстраданного контекста. Потом учёные из ETH...

Через несколько минут после публикации этой статьи NVIDIA представит то, что ещё недавно считалось бы первым в отрасли: disaggregated-решение (архитектура с физически разделёнными компонентами для...

Идея семантического поиска — представить и документы, и запрос в виде числовых векторов. Такие векторы называют эмбеддингами (embeddings). Близкие по смыслу тексты получают близкие векторы. Для...

Научный подход не допускает веры на слово — любое утверждение становится фактом только после проверки. Знания не исключение: школы и университеты измеряют их экзаменами. С появлением генеративных ИИ...

Если оценивать рынок генеративного ИИ только по десктопным продуктам — картина получается искажённой. На вебе генеративный ИИ — это ChatGPT, Claude, Character.ai, Midjourney. Чат-боты, ролевые...

Мы обучаем Composer решать задачи с длинным горизонтом через reinforcement learning (обучение с подкреплением). Мы назвали этот метод self-summarization (самосжатие). Встроив самосжатие в процесс...

BrowseComp — бенчмарк (набор тестов), проверяющий, насколько хорошо модели находят труднообнаружимую информацию в интернете. Как и многие бенчмарки, он уязвим к загрязнению данных. Ответы утекают в...

Инвестиции в искусственный интеллект переходят в фазу жесткого отбора: компании и инвесторы смотрят мимо первоначального хайпа и фокусируются на инфраструктуре дата-центров, необходимой для запуска...

Artificial General Intelligence (AGI) способен ускорить научные открытия и помочь в решении ключевых проблем человечества. Но понять, насколько мы близки к этой точке, сложно. Не хватает практических...

Как изменился ландшафт open source AI за прошедший год в сфере конкуренции, географии, технических трендов и зарождающихся сообществ. Мы анализируем активность на Hugging Face по множеству метрик,...

Большие языковые модели (LLM) переходят от формата диалога к автономным агентам. Такие агенты способны выполнять сложные профессиональные workflows. Однако их реальное внедрение в корпоративной среде...