Блог о разработке

AI Index Report 2026 от Стэнфордского института HAI фиксирует резкий скачок производительности моделей, сужение разрыва между США и Китаем и рост проблем безопасности — на фоне продолжающегося...

Команда по интерпретируемости (изучению внутреннего устройства ИИ) Anthropic нашла в Claude Sonnet 4.5 эмоцеподобные представления. Под давлением они могут толкать модель к шантажу и обходным путям в...

OpenAI закрыла крупнейший в истории раунд на сумму свыше $110 млрд. ARR компании составляет $24 млрд — рост в 4 раза быстрее, чем у Google и Meta в их лучшие годы. Также OpenAI провела «мягкое IPO» с...

Чтобы оценить масштаб проблемы, команда разработала бенчмарк Phantom-0 — 200 визуальных вопросов из 20 категорий, поданных без какого-либо изображения. Все протестированные флагманские модели —...

Qualcomm AI Research разработала модульную систему. Она выводит языковые модели с возможностью рассуждения на смартфоны, сжимая многословные мыслительные процессы в 2,4 раза. Современные...

Инженеры Stripe разработали Minions — автономные coding-агенты, способные выполнять задачи разработки ПО от начала до конца по одной инструкции. Система связывает большие языковые модели (LLM) с...

За последний год большие языковые модели стремительно выросли в масштабах и возможностях. Флагманские модели вроде Kimi K2.5, GLM 5 и Qwen 3.5 насчитывают сотни миллиардов параметров и контекстные...

Эффективность вычислений на этапе инференса (вывода) стала главным фактором производительности больших языковых моделей (LLM). Фокус архитектурных исследований сместился в сторону оптимизации вывода....

Claude Opus 4.6 обнаружил 22 уязвимости безопасности в Firefox всего за две недели. Четырнадцать из них получили статус высокой критичности — это почти 20% всех аналогичных багов, исправленных в...

LLM-агенты всё чаще работают в постоянных реальных ролях и сталкиваются с непрерывным потоком задач. Ключевое ограничение: агенты не умеют учиться на накопленном опыте. Они вынуждены отбрасывать...

Большие языковые модели (LLM) массово используются для открытого общения. Однако большинство оценок предвзятости по-прежнему опирается на англоязычные задачи классификации. Исследователи из MBZUAI,...

Зиян Цай — Принстонский университет Харкират Бехл — Microsoft Research С появлением AI-агентов автоматические научные открытия стали реальной целью. Многие недавние работы строят агентные системы для...

Мы исследуем адверсариальную устойчивость open-source vision-language моделей (VLM — модели для совместной работы с изображениями и текстом), развёрнутых в изолированной e-commerce среде. Среда...

Yujia Yang, Yuanxiang Wang, Zhenyu Guan, Tiankun Yang, Chenxi Bao, Haopeng Jin, Jinwen Luo, Xinyu Zuo, Lisheng Duan, Haijin Liang, Jin Ma, Xinming Wang, Ruiwen Tao, Hongzhu Yi — University of Chinese...

Irfan Hussain, Sajid Javed — Департамент компьютерных наук, Университет Халифа, Абу-Даби, ОАЭ Применение Multimodal Large Language Models (MLLM) в сельском хозяйстве упирается в критический...

Kaito Baba, Satoshi Kodera Department of Cardiovascular Medicine, The University of Tokyo Hospital, Tokyo, Japan Мы предлагаем MARL-Rad — новый фреймворк мультимодального мультиагентного обучения с...

В генерации 3D-сцен по текстовому описанию планировка объектов служит ключевым промежуточным представлением. Она связывает текстовые инструкции с детальным геометрическим выводом. Планировка задаёт...

Развитие мультимодальных больших языковых моделей (MLLM) позволило browsing-агентам находить и анализировать мультимодальную информацию из реального веба. Но существующие бенчмарки имеют два...

Мультимодальные большие языковые модели (MLLM) существенно продвинули визуальное понимание, но мелкая мимика по-прежнему остаётся слабым местом. Главная проблема — неэффективность токенов....

Современные системы text-to-speech (TTS) всё активнее интегрируют невербальные вокализации (NV) — звуки вне речи, такие как смех, вздохи или междометия. Но их оценка лишена стандартизированных метрик...